在大多数的橡胶配方研究中，输送带厂家提醒大家需要同时考虑两个或两个以上的变量因子对橡胶性能的影响规律，这即是多因素橡胶配方试验设计的问题,借助于统计数学的数理统计方法，可以改变传统试验设计法中试验点分布不合理、试验次数多、不能反映因子间交互作用等诸多缺点,在众多的橡胶配方试验设计法中，运用较多的是正交试验设计法和中心复合试验设计法,借助于CAD应用，可使这些方法大大简化，更有利于输送带科学试验设计方法的推广应用；
与单因素试验配方的确定方法相同，我们可以根据经验新拟定试验的基本配方，也可以从配方数据库中调出参考配方后，再修订成待研究的基本试验配方，新修订的基本配方连同其分析研究结果，均可保存至计算机数据库之中,与单因素橡胶配方设计不同的是，在基本配方拟定中选择了两个或两个以上的不同组分因素，然后考察这些因素对配方性能的影响规律，这无疑使研究问题变得复杂化，试验次数也将增多,从某种意义上讲，多因素橡胶配方试验设计对计算机这种先进数据处理工具的依赖性远大于单因素橡胶配方试验设计,这不仅需要有计算机硬件设备，而更重要的是要有能专门处理运输带橡胶配方设计的专用软件系统，这样我们才能将较复杂的问题变得简单易行,下面再重申几个名词的意义：因子——需要考察的影响试验性能指标的因素，如橡胶配方分中的硫化剂、补强剂、防老剂等；水平——每个试验因子可能取值的状态；一般情况下，凭配方设计人员的专业理论和经验，结合实际情况即可确定配方的因子、水平及需要考察的交互作用，在确定因子、水平及需要考察的交互作用时，应注意以下几个问题:
①运输带生产厂家根据试验的目的去选取配方因子，是极为重要的一步，要特别注意那些起主要作用的因子,如果把与试验无关的配方因子选入，而忽略了起主要作用的因子，整个试验将归于失败；
②恰当的选取水平，两水平的间距要适当拉开，因为配方变量的z优化常常不是一个z优点，而是一个较窄的变量范围；
③重型运输带橡胶配方中配合剂之间的交互作用较多，某些交互作用对胶料性能有影响；
两个因子间的交互作用称为一级交互作用；三个或三个以上因子间的交互作用称为高级交互作用，在配方设计中一般只考虑一级交互作用，而将高级交互作用忽略掉，针对配方因子之间存在交互作用较多的事实，对存在的交互作用和不知道能否忽略的交互作用都应当考虑，矿用运输机一般用什么类型的运输带在这里可以找到解答，同时要尽量剔除那些不存在或可忽略的交互作用，各试验因子间的综合影响。
